Mark Zuckerberg meddelte søndag, at hans personlige udfordring for 2016 er at opbygge et simpelt automatiseret system til sit hjem. "Du kan tænke på det som Jarvis i Iron Man," forklarer han i sit Facebook-indlæg.
Zuck nævner en række elementer, som han håber at indarbejde i sit automatiserede system: stemmekontrol, ansigtsgenkendelse og VR-datavisualisering. Mens Zucks Jarvis 2.0 ideelt set vil kontrollere alle aspekter af sit automatiserede hjem og sammenkæde forskellige systemer sammen, vil Zuckerberg sandsynligvis skulle begynde med små byggesten som et sikkerhedssystem, belysningssystem, underholdningssystem og så videre.
Vi har bygget og deltaget masser af hjemmeautomatiseringsprojekter gennem årene her påLave:.Så hvis du er som Zuckerberg, og du er klar til at bygge din egen Jarvis, kan du komme i gang med nogle af projekterne nedenfor.
Før du har et altomfattende Jarvis-lignende AI-system, vil du gerne gøre dig bekendt med at styre nogle mindre 'bots med din stemme. Par en Roomba med en Raspberry Pi, og du har en god begyndernes tilsluttede hjemmeprojekt.
Dette projekt bruger PIR sensorer til at tænde en stribe lysdioder, når din bevægelse er registreret. Disse er gode til at installere omkring dit værksted, i din indkørsel og andre områder rundt i huset, hvor du måske finder dig selv fumlende i mørket med dine hænder fulde. Når du har hængt på det, kan du eksperimentere med at tilslutte PIR sensorer til nogle af dine indbyggede lysarmaturer.
Husnøgler er så forrige århundrede, og klumpede enkelt-fjernbetjeninger er bare spild af plads. Brug indgangskraften ved at forbinde en partikelkerne til Blynk-appen. Nu kan du åbne din garageport med et par knapper på din smartphone.
Bonus: Hvad er det sjovt at have en Apple Watch, hvis du ikke kan forbinde det med dit hus? Når du har tilsluttet din garageport til din smartphone, skal du tage det næste skridt og bruge din Apple Watch til at låse op for andre døre rundt i huset.
Zuckerberg ønsker at opbygge et ansigtsgenkendelse system, der vil låse op til hoveddøren for venlige ansigter, der vises på hans veranda. Du kan nemt bygge et DIY ansigtsgenkendelse system med Intel Edison og OpenCV. Derefter (måske inkorporering af nogle af dine nyfundne know-how fra døroplåsningsprojektet ovenfor) kan du bruge dette system som input til automatisk låsning og åbning af din hoveddør.
Dette projekt var oprindeligt beregnet til et teaters intermission lys og lyd, men du kan nemt tilpasse det til at dæmpe lysene og starte showet i din stue.
Hvis du ikke kan stole på at holde en regelmæssig vandingsplan for din have (eller måske du kan, men du vil hellere bruge den tid til andre projekter), kan du bygge et automatiseret system med en Arduino og flere sensorer, der overvåger lys , temperatur og fugtighed.
Foto med tilladelse til Fluid Interface Group / MIT
Når du har bygget nogle få systemer til at automatisere forskellige områder af dit hus, kan du være brainstorming måder, som de kunne være til nytte for dig ... hvis kun de alle kunne tale med hinanden ... gennem en form for forstørret virkelighed grænseflade kontrollerbare via smartphone. Ville det ikke være godt, hvis der fandtes noget sådan? Nå det gør det. MIT's Reality Editor giver dig mulighed for at forbinde tilsluttede objekter sammen og manipulere de måder, som disse objekter styrer eller interagerer med hinanden.